Voor parkeer app ParkBee bedachten we een geautomatiseerde advertentiecampagne waarmee we concurrenten zoals Q-Park te slim af zijn. Benieuwd naar onze aanpak én de resultaten? Je leest het in deze case!
Net als het aantal parkeerplaatsen in de grote steden, is ook de markt met parkeerservice aanbieders zeer drukbezet. Zo hebben verschillende parkeergarages de krachten gebundeld op verzamelwebsites als www.parkereninamsterdam.nl, zijn er diverse bekende spelers zoals Q-park en winnen apps zoals YellowBrick snel terrein. YellowBrick is inmiddels partner van Parkbee.
Concurreren op een brede term zoals ‘parkeren Amsterdam’ is dus praktisch een onwinbare strijd én zeer kostbaar om te adverteren. Daarom ging ons ParkBee PauwR team aan de slag met een innovatieve oplossing om op een slimme en kostenefficiënte manier marktaandeel binnen de parkeermarkt te veroveren.
Met behulp van de automation tool Channable creëerden we geautomatiseerde advertentiecampagnes die gelinkt zijn aan points of interest binnen steden. Hierdoor werden advertenties bijvoorbeeld getoond aan mensen die zoeken op ‘parkeren Westerpark’ of ‘parkeergarage Stadhouderskade’.
Ook bedachten we een oplossing voor de veelvuldige overlap van parkeergebieden. Alleen rondom het Van Gogh Museum zijn al 5 parkeergarages. Door middel van prioritering op basis van bezettingsgraad besloot het algoritme welke advertentie getoond werd. Is een garage bijna vol? Dan onderbreekt de campagne zich automatisch. Zijn er juist veel plekken vrij? Dan wordt een hoge prioriteit toegewezen. Zo voorkomen we enerzijds kannibalisatie tussen advertenties en anderzijds frustratie doordat je de hele parkeergarage door moet rijden op zoek naar die ene vrije plek.
Deze oplossing is een mooi voorbeeld hoe data, automation en consumentenpsychologie samenkomen. Data en automation knoopten we aan elkaar binnen de tool Channable door een masterfeed te koppelen met daarin alle parkeergarages en points of interests (oplopend tot wel 48 POI’s!).
Deze POI’s hebben we uitgesplitst naar losse velden zodat ze inzetbaar zijn als dynamisch velden én losse zoekwoorden in de advertentieteksten zoals in het voorbeeld hieronder.
Om de consument extra te verleiden hebben we dynamische elementen toegevoegd zoals aantal beschikbare parkeerplaatsen (inspelen op schaarste) en vermelding van het uurtarief (voor de prijsbewuste consument). Deze ‘prikkels’ worden dynamisch ingezet en dragen zo bij aan een hoger conversiepercentage.
Het resultaat van deze aanpak is een geautomatiseerd Google Ads-account dat rekening houdt met hun aanbod, de behoefte van de doelgroep en de kans op een reservering. En belangrijk: je voorkomt een hevige en prijzige concurrentiestrijd met de aanbieders op dure termen.
In concrete cijfers leverde de campagne in 2,5 maand al 1.600 conversies op tegen een gemiddelde prijs van 3 euro. Ook hebben we een kostendaling van maar liefst 75% gerealiseerd door de kosten per conversie omlaag te brengen van € 11,78 naar € 3,- gemiddeld ten opzichte van een jaar eerder. En dat Channable deze case zelf gebruikt voor hun advanced trainingen en op de Partner Day 2019? Dat zien wij als een mooi compliment!
Wil jij ook zo’n slimme automatisering oplossing of een maatwerk advies voor jouw online marketing strategie? Bel dan vandaag nog voor advies of neem contact op met onze conversie- en data-specialist Veri.
ParkBee helpt automobilisten om in grote steden een parkeerplek te vinden of reserveren zonder eindeloos rondrijden en frustraties. Uniek aan de ParkBee service is onder andere het aantal vaste parkeerplekken dat zij hebben in verschillende parkeergarages. Zo zie je als bezoeker in één keer welke plekken er in jouw buurt beschikbaar zijn en ben je niet gebonden aan slechts één parkeergarage.
Loop geen omzet mis in Google Ads! Maak gebruik van margecampagnes18 oktober 2022 - 15:26Door studenten gerund online marketingbureau van start7 september 2022 - 08:34Adverteren en optimaliseren van Google campagnes in een cookieloze wereld5 september 2022 - 13:47PauwR X Happy Horizon Webinarweek1 september 2022 - 11:36